Blog: Herausforderungen der operativen Skalierung von IIoT-Projekten

Viele erfolgreiche Prototypen und Pilotprojekte scheitern trotz vielversprechender Ergebnisse letztlich doch an der Umsetzung in den Serienbetrieb. Die Gründe für das Scheitern sind unterschiedlich. Zum einen werden die Skalierungskosten für Digitalisierungsprojekte oftmals unterschätzt, wenn Unternehmen erstmals solche Lösungen entwickeln. Entwicklungsarbeit ist aufwendig und bindet viele verschiedene Experten aus ganz unterschiedlichen Bereichen ein. Die benötigten Fähigkeiten sind in einem Unternehmen nicht immer vorhanden und auf dem Arbeitsmarkt nur schwer zu bekommen. Greift man dagegen auf vorgefertigte Lösungen zurück, sinken zwar die Kosten für die Inbetriebnahme. Allerdings bleiben die Anpassungsmöglichkeiten für den Anwender sehr begrenzt.

Zunehmende Komplexität lässt Anforderungen steigen

Im Rahmen von Retrofitting-Projekten werden Sensoren nachträglich an den geeigneten Stellen in Ihren Anlagen verbaut, um beispielsweise spezifische Parameter messen oder Abläufe besser steuern zu können. Von Positionssensoren, Fluidsensoren und Encodern bis hin zu Bildverarbeitung und sicherheitskritischen Parametern – mit zunehmender Komplexität von Prozessen steigen auch die Anforderungen an die erhobenen Daten, deren Management und Verarbeitung.

Außerdem müssen sinnvolle Übertragungswege für die Daten evaluiert werden. Für einige Anwendungen kommen drahtlose Technologien bereits in Frage, während in anderen Anwendungen vielleicht noch ein klassischer Feldbus das Maß der Dinge ist. Allerdings stehen bereits neue Technologien wie Single Pair Ethernet (SPE) in den Startlöchern, welche die modernde industrielle Produktion noch einmal maßgeblich beeinflussen werden.

Hinzu kommt: während für Prototypen oftmals alle Daten auf einem zentralen Server gespeichert und dort für die Gewinnung von Erkenntnissen analysiert werden, ist diese Architektur für den produktiven Betrieb nicht optimal. Im Serienbetrieb muss die Datenverarbeitung zumindest teilweise verteilt in Edge-Geräten nahe den Maschinen und Anlagen erfolgen. Durch Edge Computing können das übertragene Datenvolumen und Latenz geringgehalten und die Zuverlässigkeit des Gesamtsystems erhöht werden.

Gerade dieses verteilte Setup von Smart Edge Komponenten wird von vielen Unternehmen in den Phasen des Prototyping und der Pilotierung unterschätzt. Dadurch entstehen nach unserer Beobachtung zu einem späten Zeitpunkt zusätzliche Hürden und Herausforderungen beim Übergang in den Serienbetrieb und der operativen Skalierung.

Hilscher hat durch viele Gespräche mit Kunden diese Herausforderungen erkannt und als Antwort darauf mit netFIELD ein IoT-Ökosystem zur Realisierung von Industrie 4.0-Projekten entwickelt.

Hilscher hat deshalb eine IIoT-Plattform entwickelt, mit der auch mittelständische Unternehmen IIoT-Lösungen betreiben können. Mit unserer Infrastruktur bleiben Sie auf die Weiterentwicklung Ihrer Kernkompetenzen fokussiert – wir übernehmen den Transport Ihrer Daten und das Management Ihrer Geräte einschließlich der Software, die auf den Geräten läuft. Wir sorgen dafür, dass die von Ihnen erhobenen Daten dort verfügbar sind, wo Sie oder Ihre Kunden Sie brauchen.

Wir bieten Ihnen:

• performante Hardware in Form von fernwartbaren Edge Gateways
• durchgängige Softwarelösungen: von der Laufzeitumgebung der Edge-Geräte bis zu Cloud-Plattformdiensten
• Schlüsselfertige Apps in containerisierter Form, um Daten zu aggregieren eigenen Apps zuzuführen

Warum sollten Sie auf netFIELD aufbauen? Wir setzen auf offene Lösungen und sind führend in zahlreichen Standardisierungsgremien wie beispielsweise der Open Industry 4.0 Alliance. Eine Integration von Drittanwenderlösungen sehen wir als Chance und nicht als Problem.

Sie brauchen eine Lösung, welche auf Sie zugeschnitten ist? Wir bieten Ihnen Support auf Augenhöhe mit dem Mittelstand. „Es hat sich gezeigt, dass keine einzelne Plattform die beste Lösung für alle Anwendungen darstellt“, schlussfolgert Hilscher-Experte Graf Gatterburg. „Es wird zu einer Plattform-Ökosystematik kommen, in der mehrere Plattformen Daten miteinander austauschen müssen.“ Das macht ein durchdachtes Management von Daten sowie Geräten in Zukunft wichtiger denn je.