유망한 결과에도 불구하고 많은 프로토타입 및 파일럿 프로젝트는 연속 생산으로 구현되어 결국 실패합니다. 실패의 이유는 다양합니다. 한편으로, 기업이 이러한 솔루션을 처음 개발할 때, 종종 디지털화 프로젝트의 확장 비용이 과소 평가됩니다. 개발 작업은 복잡하여, 매우 다양한 영역의 다수의 전문가들이 참여합니다. 필요한 기술이 항상 회사 내에 준비되어 있는 것은 아니며, 외부에서 이를 가진 인재를 찾기 어려울 수도 있습니다. 다른 한편, 사전 제작된 솔루션을 사용할 경우, 시행 비용이 절감될 수 있습니다. 하지만, 이 경우 사용자를 위한 맞춤 설정 옵션은 매우 제한적으로 적용됩니다.
복잡성의 증가는 요구 사항의 증가를 가져옵니다.
기존 시스템 개량 프로젝트의 일환으로, 예를 들어, 특정 매개변수를 측정하거나 프로세스를 더 잘 제어하기 위해, 귀사 시스템의 적절한 위치에 센서를 후속 설치하기도 합니다. 위치 센서, 유체 센서 및 인코더부터 이미지 처리 및 안전 중심 매개변수까지 – 프로세스가 더 복잡해지면 수집된 데이터, 그 관리 및 처리에 대한 요구 사항도 증가합니다.
뿐만 아니라, 데이터의 효과적 전송을 위해 어떤 경로를 통하는 것이 유리한지도 평가되어야 합니다. 일부 애플리케이션에서는 이미 무선 테크놀로지가 문제가 될 수 있지만, 다른 애플리케이션에서는 기존의 필드버스가 여전히 중요할 수도 있습니다. 하지만 싱글 페어 이더넷(SPE)과 같은 새로운 기술은 이미 시작 준비를 마쳤으며, 이는 현대적 산업 생산에 중요한 영향을 미칠 것입니다.
또한, 프로토타입의 경우 모든 데이터를 중앙 서버에 저장하고 분석하여 인사이트를 얻는 것이 일반적이지만, 이러한 아키텍처는 실제 운영에는 적합하지 않습니다. 실제 운영에서는 데이터 처리가 기계와 공장에 가까운 엣지 장치에서 적어도 부분적으로 분산되어 수행되어야 합니다. 엣지 컴퓨팅 방식을 사용하면 중앙 서버로 전송되는 데이터의 양과 지연 시간을 줄여, 전체 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
많은 기업들이 시제품 제작 및 시범운영 단계에서는 스마트 엣지 컴포넌트의 분산방식 설정을 과소 평가합니다. 우리는 이것이 시리즈 생산 및 운영 확장으로의 전환 단계에서 추가적인 장애와 도전을 야기한다고 보고 있습니다.
