Blog : les défis de l'expansion opérationnelle des projets IIoT

Malgré des résultats prometteurs, de nombreux prototypes et projets pilotes finissent par s'écrouler lors de la phase de production en série, et ce pour une multitude de raisons. Les sociétés qui développent ce type de solutions pour la première fois ont souvent tendance à sous-estimer les coûts de mise à l'échelle des projets de digitalisation. Le développement est une entreprise complexe, qui fait appel à de nombreux experts différents issus de domaines très variés. Or, les compétences requises ne sont pas toujours disponibles au sein de l'entreprise et peuvent être difficiles à acquérir sur le marché du travail. Quant à l'utilisation de solutions préfabriquées, elle permet de réduire les coûts de mise en service, même si les options de personnalisation sont alors très limitées.

La hausse de la complexité fait exploser la demande

Des capteurs sont installés en rétrofit à des points stratégiques de vos systèmes, par exemple pour mesurer des paramètres spécifiques ou mieux contrôler les processus. Capteurs de position, capteurs de fluide, codeurs, traitement des images, paramètres critiques pour la sécurité... À mesure que les processus gagnent en complexité, les exigences imposées aux données acquises, à leur gestion et à leur traitement deviennent de plus en plus strictes.

Il est par ailleurs indispensable de bien évaluer les voies de transmission de ces données. Pour certaines applications, il est possible d'envisager les technologies sans fil, tandis que d'autres ne permettent pas d'opter pour autre chose que les bus de terrain classiques. En revanche, les nouvelles technologies comme le Single Pair Ethernet (SPE) sont déjà dans les starting blocks et influenceront la production industrielle moderne.

En outre, si les prototypes stockent généralement toutes les données sur un serveur central, où elles sont même analysées afin d'obtenir des informations, cette architecture n'est pas optimale pour l'utilisation en production. En effet, lors de l'exploitation en série, les données doivent être traitées, au moins en partie, dans les appareils Edge à proximité des machines et des installations. L'Edge computing permet de réduire le volume de données transmis et la latence, mais aussi de fiabiliser l'ensemble du système.

De nombreuses sociétés sous-estiment cette configuration décentralisée des composants Smart Edge lors des phases de prototypage et pilotes. Elles rencontrent alors, lors de la transition vers la production en série et l'expansion opérationnelle, des obstacles et des défis qui auraient pu être évités.

Hilscher a pris connaissance de ces difficultés en dialoguant avec ses clients et a développé, en réponse, un écosystème IoT dédié à la mise en œuvre de projets de l'Industrie 4.0 avec netFIELD.

Cela a donné naissance à une plateforme IIoT permettant aux sociétés de taille moyenne d'exploiter des solutions IIoT. Grâce à notre infrastructure, vous pouvez vous concentrer sur le développement de votre cœur de métier : nous nous occupons du transport de vos données et de la gestion de vos appareils (logiciels inclus). Nous nous assurons par ailleurs que les données acquises sont disponibles à l'endroit où vos clients et vous en avez besoin.

Voici ce que nous vous proposons :

• Du matériel hautes performances sous forme de passerelles Edge, dont la maintenance peut être effectuée à distance
• Des solutions logicielles de bout en bout, de l'environnement runtime de l'appareil Edge aux services sur le cloud
• Des applications clé en main conteneurisées permettant de regrouper vos données et d'alimenter vos applications

Pourquoi netFIELD ? Nous utilisons des solutions ouvertes et nous pilotons divers comités de normalisation comme l'Open Industry 4.0 Alliance. Pour nous, l'intégration de solutions tierces est une opportunité, pas un problème.

Vous avez besoin d'une solution sur mesure ? Nous vous offrons une assistance personnalisée. « Il a été démontré qu'aucune plateforme n'apporte une réponse optimale à l'ensemble des applications, » conclut M. Graf Gatterburg, expert chez Hilscher. « Il faudra donc avoir recours à un écosystème dans lequel une multitude de plateformes échangeront des données avec les autres. » En d'autres termes, la gestion intelligente des données et des appareils est plus importante que jamais.