Nonostante i risultati promettenti, molti prototipi e progetti pilota alla fine falliscono a causa della loro implementazione nella produzione seriale. Le ragioni del fallimento sono diverse. Da una parte, i costi di scalo per i progetti di digitalizzazione sono spesso sottostimati quando le aziende sviluppano queste soluzioni per la prima volta. Il lavoro di sviluppo è costoso e comporta la collaborazione di molti esperti diversi provenienti da settori molto diversi. Le competenze richieste non sempre sono disponibili in un’azienda e sono difficili da reperire sul mercato del lavoro. Se, invece, si utilizzano soluzioni prefabbricate, i costi per la messa in servizio saranno inferiori. Tuttavia, le opzioni di personalizzazione per l’utente restano molto limitate.
La crescente complessità fa aumentare la domanda
Nell’ambito dei progetti di ammodernamento, si installano dei sensori nelle posizioni adeguate dei vostri sistemi, per esempio per permettere di misurare meglio parametri specifici o processi di controllo. Dai sensori di posizioni, ai sensori per fluidi ed encoder all’elaborazione delle immagini e ai parametri cruciali per la sicurezza – quando i processi diventano più complessi, aumentano anche le domande sui dati raccolti, sulla loro gestione ed elaborazione.
È inoltre necessario valutare significativi percorsi di trasmissione per i dati. Per alcune applicazioni, le tecnologie wireless sono già in discussione, mentre in altre applicazioni potrebbe essere ancora sufficiente un classico bus di campo. Comunque sia, le nuove tecnologie quali Single Pair Ethernet (SPE) sono già ai blocchi di partenza, il che influirà nuovamente in modo significativo sulla moderna produzione industriale.
Inoltre, mentre per i prototipi tutti i dati sono spesso salvati su un server centrale e analizzati su di esso per acquisire conoscenze, quest’architettura non è ottimale per il funzionamento in produzione. Nel funzionamento in serie, l’elaborazione dei dati deve essere svolta in modo almeno parzialmente distribuito nei dispositivi edge vicini alle macchine e agli impianti. L’edge computing può ridurre la quantità di dati trasmessi e la latenza e aumentare l’affidabilità del sistema nel suo insieme.
Questa configurazione distribuita di componenti Smart Edge è sottovalutata da molte aziende nella prototipizzazione nelle fasi pilota. Notiamo che questo crea ulteriori ostacoli e sfide nel passaggio alla produzione in serie e nella scalabilità operativa in fase avanzata.
