netFIELD App IO-Link Adapter - IIoT-Projekte mit IO-Link Sensordaten anreichern

Die plattformunabhängige Container-App netFIELD App OPC UA IO-Link Adapter liest Daten und Informationen von IO-Link-Mastern und angeschlossenen Geräten aus und wandelt sie in das IoT-Protokoll MQTT als JSON-kodierte Nutzdaten um. Dazu müssen die Master den Services und Variablen der 'OPC UA IO-Link Companion Specification' entsprechen.

Bei industriellen Netzwerken wie PROFINET und EtherNet/IP können die TCP/IP-basierten Dienste der App parallel und unabhängig von den ausgetauschten Eingangs- und Ausgangsprozessdaten der SPS auf demselben Netzwerk übertragen werden, zum Beispiel über einen Switch. Für EtherCAT bietet die SPS in der Regel einen getunnelten Ethernet-over-EtherCAT-Zugang, um die Dienste in das Netzwerk einzubetten. Die Extraktion der Daten parallel zur Steuerung in Kombination mit IIoT-Technologien ermöglicht eine langfristige Datenanalyse sowie die Erkennung von Trends und Fehlerszenarien. Anlagenbetreiber profitieren von einer erhöhten Anlagenproduktivität durch vorausschauende Wartung, Minimierung von Ausfallzeiten und Optimierung von Arbeitsabläufen mit intelligenten maschinellen Lernalgorithmen.

Zu Diagnosezwecken kann der Status der an den Master angeschlossenen Geräte einschließlich ihrer Prozessdaten über das Web-Frontend der Anwendung eingesehen werden. Die für die korrekte Anzeige der Daten erforderlichen IODD-Dateien werden automatisch aus der IODDFinder-Internetdatenbank heruntergeladen.

Die plattformunabhängige Container-App netFIELD App OPC UA IO-Link Adapter liest Daten und Informationen von IO-Link-Mastern und angeschlossenen Geräten aus und wandelt sie in das IoT-Protokoll MQTT als JSON-kodierte Nutzdaten um. Dazu müssen die Master den Services und Variablen der 'OPC UA IO-Link Companion Specification' entsprechen.

Bei industriellen Netzwerken wie PROFINET und EtherNet/IP können die TCP/IP-basierten Dienste der App parallel und unabhängig von den ausgetauschten Eingangs- und Ausgangsprozessdaten der SPS auf demselben Netzwerk übertragen werden, zum Beispiel über einen Switch. Für EtherCAT bietet die SPS in der Regel einen getunnelten Ethernet-over-EtherCAT-Zugang, um die Dienste in das Netzwerk einzubetten. Die Extraktion der Daten parallel zur Steuerung in Kombination mit IIoT-Technologien ermöglicht eine langfristige Datenanalyse sowie die Erkennung von Trends und Fehlerszenarien. Anlagenbetreiber profitieren von einer erhöhten Anlagenproduktivität durch vorausschauende Wartung, Minimierung von Ausfallzeiten und Optimierung von Arbeitsabläufen mit intelligenten maschinellen Lernalgorithmen.

Zu Diagnosezwecken kann der Status der an den Master angeschlossenen Geräte einschließlich ihrer Prozessdaten über das Web-Frontend der Anwendung eingesehen werden. Die für die korrekte Anzeige der Daten erforderlichen IODD-Dateien werden automatisch aus der IODDFinder-Internetdatenbank heruntergeladen.

The platform-independent container app netFIELD App OPC UA IO-Link Adapter reads data and information from IO-Link masters and connected devices and converts them into the IoT protocol MQTT as JSON-encoded payload. To support this, the masters must adhere to the services and variables of the 'OPC UA IO-Link Companion Specification'.

With industrial networks such as PROFINET and EtherNet/IP, the app’s TCP/IP-based services can be transmitted in parallel and independently of the PLC’s exchanged input and output process data on the same network using a switch for example. For EtherCAT the PLC usually provides tunneled Ethernet-over-EtherCAT access to embed the services into the network. Extracting the data parallel to the controller in combination with IIoT technologies allows long-term data analysis as well as the detection of trends and error scenarios. Plant operators benefit from increased asset productivity through predictive maintenance, minimizing downtime, and optimizing workflows with intelligent machine learning algorithms.

For diagnostic purposes, the status of devices connected to the master, including their process data, can be viewed through the application’s web frontend. The necessary IODD files for the correct display of the data are automatically downloaded from the IODDFinder internet database.