Ajouter de la valeur IoT grâce au captage passif des données des réseaux PROFINET
Hattersheim, 30 mars 2023 – Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH élargit son portefeuille IoT avec l’application conteneurisée netFIELD App PROFINET Tap. L'application fait office de passerelle logicielle. Elle récupère les données de processus d'un réseau PROFINET sans recourir à un automate, puis les convertit dans le protocole MQTT. En entrant les données dans un logiciel d'analyse, les opérateurs de l'usine peuvent les exploiter au maximum avec un minimum d’efforts d'intégration : il est par exemple possible de détecter très tôt les anomalies des processus de production ou d’optimiser les processus après analyse dans un souci d’augmentation de la productivité.
Le conteneur identifie automatiquement la topologie du réseau PROFINET lors de la phase de démarrage du réseau ou la prépare dans son interface web intégrée. L'utilisateur peut également élaborer lui-même la topologie via le fichier GSDML. Les utilisateurs définissent ensuite individuellement, dans l'arborescence du réseau, les données de processus qui doivent être publiées sur un broker MQTT.

Avantages techniques - Compatible avec n’importe quel contrôleur PROFINET
- Aucune modification nécessaire de la configuration de l'automate ou de la machine
- Aucune influence sur un réseau PROFINET en cours d'exécution, grâce au captage passif des données
- Intégration physique plug-and-play facile dans n'importe quel système PROFINET existant
- Moyen le plus rapide d’intégrer aux systèmes des techniques IoT modernes, en utilisant un protocole populaire (MQTT) comme protocole sortant
- Fonctionne avec un port Gbit Ethernet standard comme interface de capture
| Avantages économiques - Permet de dériver des mesures pour augmenter la productivité des usines après analyse des données PROFINET
- Permet d'étudier le comportement général des signaux PROFINET contrôlés à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique
- Permet la capture sans interruption de données, sans perte de données, afin de réaliser un enregistrement fiable 24 h/24, 7 j/7 et un suivi des preuves
- Permet la réalisation de scénarios de maintenance prédictive grâce à l'exploration de données à long terme
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