如今，企业在保持竞争力方面压力日益增大。因此，最大限度地发挥数据潜力对于机器制造商和工厂运营商来说至关重要。M. Meyer博士证实，“这一切都是为了利用数据实现更大的透明度和更高的生产力。例如，可以利用数据减少能源和资源的消耗，同时减少浪费。”据这位赫优讯专家的介绍，正确的数据还可用于提供与机器相关的服务，甚至可以作为 IIoT 和工业 4.0 的组成部分设计新的商业模式。系统产生的数据远远超过大多数制造商的使用范围。有大量的数据等着我们去利用。M. Meyer 博士强调：“但要将这种潜力转化为实际效益，首先必须进行数据挖掘。从零开始开发此类解决方案，以便在较短周期内访问数据，同时又不给网络造成巨大负荷——这本身就是一项极其复杂的工作。”
一旦数据可供访问，开发阶段便随之而来。应用旨在将获得的见解转化为实际效益。按照这位物联网专家的说法，这一步最好由用户来完成，“机器制造商和工厂运营商最清楚哪种解决方案能真正带来效益。”
在 Edge 上提前处理数据
赫优讯经理强调说，推出 IIoT 项目时必须虑所收集数据的规模：“通过互联网发送所有原始数据毫无意义。”数据需要在 Edge 机器上进行预处理：“这是对数据进行汇总和处理的地方，因此只会转发相关结果。”对于 M. Meyer 博士而言，这意味着：“数据不会流向软件，而是软件流向数据。M. Meyer 博士解释说：“我们现在有不同的更新周期。”软件更新每隔几周发布一次，用于增强功能、修复漏洞或提高网络安全性。
配置也可通过软件更新进行更改。这位赫优讯专家补充道：“客户可以在日后决定使用服务并远程激活服务。”在他看来，当客户分散在世界各地时，指望技术人员前往机器现场并不现实：“机器需要远程监控并保持运行。”
