오늘날 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 계속해서 압박을 받고 있습니다. 데이터의 잠재력을 극대화하는 것은 따라서 기계 제조업체와 공장 운영자들에게 중요합니다. "데이터를 활용하여 더 우수한 투명성을 달성하고 생산성을 증가시키는 것이 핵심입니다."라고 마이어 박사가 자신 있게 말합니다. "예를 들자면, 데이터는 보다 적은 에너지와 자원을 소비하고 보다 소량의 폐기물을 생성하는 데 활용될 수 있습니다." Hilscher 전문가에 따르면, 올바른 데이터는 기계와 관련된 서비스를 제공하거나 심지어 IIoT와 Industry 4.0의 일환으로 새로운 비즈니스 모델을 고안하는 데 사용될 수 있습니다. 시스템은 대부분의 제조업체가 효과적으로 활용하지 못하는 많은 양의 데이터를 생성합니다. 이 많은 양의 데이터는 사용되기를 기다리고 있습니다. "하지만 이 가능성을 현실적인 이익으로 바꾸려면 데이터를 수집하는 작업이 먼저 실행되어야 합니다,"라고 마이어 박사가 강조합니다. "네트워크에 중요한 부하를 발생시키지 않으면서 짧은 주기로 데이터에 액세스하는 이러한 솔루션을 처음부터 개발하는 것은 꽤 복잡합니다."
일단 데이터에 액세스가 가능하게 되면, 개발 단계가 시작될 수 있습니다. 애플리케이션은 획득한 통찰력을 현실적인 이익으로 전환하기 위해 설계됩니다. IoT 전문가에 따르면, 이 단계는 사용자의 손에 맡겨두는 것이 가장 좋다고 합니다. "기계 제조업체와 공장 운영자들이 어떤 솔루션이 실제로 혜택을 가져다줄지 가장 잘 알고 있습니다."
엣지에서의 데이터 처리
IIoT 프로젝트를 전개할 때 수집되는 데이터 규모를 고려하는 것이 중요합니다. Hilscher 매니저인 그는 "인터넷을 통해 모든 원시 데이터를 보내는 것은 의미가 없습니다."라고 강조합니다. 데이터는 엣지 디바이스에서 미리 처리되어야 합니다. "여기서 데이터가 집계되고 처리되어, 관련 결과만 전달됩니다." 마이어 박사에게는 이것이 의미하는 바가 있습니다: "데이터가 소프트웨어로 가지 않습니다. 소프트웨어가 데이터로 이동합니다. 즉, 소프트웨어가 필요한 데이터를 찾아서 사용한다는 의미입니다." “오늘날, 우리는 부문 별로 서로 다른 업데이트 주기를 가집니다.” 마이어 박사의 설명입니다. 소프트웨어 업데이트는 몇 주마다 릴리스되며, 기능 향상, 버그 수정 또는 사이버 보안 강화 등이 진행됩니다.
또한, 구성 변경은 소프트웨어 업데이트를 통해 수행됩니다. “고객은 나중에 서비스를 사용하고 이들 서비스를 원격으로 활성화하는 것을 결정할 수 있습니다.” Hilscher 전문가가 이렇게 덧붙였습니다. 그의 견해에 따르면, 고객의 작업 현장이 세계 여기저기에 흩어져 있을 때 기술자가 기계가 설치된 곳으로 이동할 것을 기대하는 것은 비현실적입니다. "기계는 원격으로 관찰, 감시 및 운영될 수 있어야 합니다."
