Aggiungere valore IoT tramite il rilevamento passivo dei dati di rete PROFINET
Hattersheim, 30 marzo 2023 – Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH sta espandendo il proprio portafoglio IoT con l’applicazione containerizzata netFIELD PROFINET Tap. L’applicazione funziona come gateway software. Recupera i dati di processo da una rete PROFINET senza fare affidamento su un PLC e converte i dati nel protocollo MQTT. Inserendo i dati nel software di analisi, gli operatori dell’impianto possono trarre vantaggio dai dati con un minimo sforzo di integrazione: ad esempio, attraverso il rilevamento precoce di anomalie nei processi di produzione oppure ottimizzando i processi dopo l’analisi per aumentare la produttività.
Il container identifica automaticamente la topologia di rete PROFINET durante una fase di avvio della rete o la prepara topologicamente nella sua interfaccia web integrata. In alternativa, l’utente può preparare la topologia autonomamente tramite il file GSDML. Gli utenti definiscono quindi individualmente nella struttura di rete quali dati di processo devono essere pubblicati su un broker MQTT.
Vantaggi tecnici - Compatibile con qualsiasi controller PROFINET
- Non richiede modifiche al PLC o alla configurazione della macchina
- Non influisce su una rete PROFINET in esecuzione data l’acquisizione passiva dei dati
- Può essere facilmente integrato fisicamente tramite plug-and-play in qualsiasi sistema PROFINET esistente
- È il modo più veloce per aggiornare i sistemi con moderne tecniche IoT utilizzando il popolare MQTT come protocollo in uscita
- Funziona con una porta Ethernet GBit standard come interfaccia di acquisizione
| Vantaggi economici - Consente di ricavare misure per aumentare la produttività degli impianti dopo aver analizzato i dati PROFINET
- Consente di studiare il comportamento complessivo dei segnali PROFINET controllati tramite algoritmi di apprendimento automatico
- Consente l’acquisizione continua di dati senza perdita di dati come condizione preliminare per una registrazione affidabile dei dati 24/7 e il monitoraggio delle prove
- Consente la realizzazione di scenari di manutenzione predittiva grazie all’estrazione dei dati a lungo termine
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